公开课大模型与 Agent 评测实战
大模型与 Agent 评测实战
共 45 讲
第 29 讲 · 4:38
Eval 到底应该评什么
本讲实验：从模型效果、系统可用、用户采用和业务价值四层拆开评测目标，再用 Golden Set 和工具正确性补齐证据。
在 B 站打开这一集AIOps智能运维B 站合集视频由 B 站播放。
这门课
一门课讲清 AI 测评和传统测试差在哪，指标、流程、风险和缺陷怎么定级，再用 EvalScope 对接 Langfuse 把一批用例跑起来。视频来自学掌门的公开合集，站点只收测评主线。
- 适合谁
- 做 AI 测试、模型验收或 Agent 上线评审的测试和研发。
- 学完能做什么
- 能说出评什么、用什么指标、缺陷怎么定级，并按课把 EvalScope 和 Langfuse 接上跑完一批用例。
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