CodexQA
解决方案

AI 代码变更验证解决方案：每类变更， 都有验收办法

从理解变更目标和影响开始，按风险调用现有测试、安全与工程工具，再把直接证据变成可审计的合并与发布结论。

预约评估免费试用技能

AI 测试与代码变更验证

CodexQA 独立于写代码的 Agent，对照需求检查每次改动：找缺陷、查波及、留证据，给出可复核的合并结论。证据不足不放行，并写明还缺什么。

4 项能力中 3 项现已可用了解方案

智能代码覆盖率与覆盖证据

CodexQA 为每次代码变更给出覆盖证据：改动方法被哪些用例覆盖、能从哪些接口和页面触发、还缺哪些测试。现在可通过开源技能 codexqa-change-analysis 获得三档覆盖判定；代码行与分支的增量覆盖率系统规划中。

2 项能力中 1 项现已可用了解方案

智能测试用例生成

CodexQA 智能测试用例生成读取需求、接口定义、代码变更、历史缺陷与覆盖率，生成测试场景、前置条件、步骤、断言和数据，并经过评审写回用例库。

3 项能力中 2 项现已可用了解方案

智能 UI 自动化测试

CodexQA 智能 UI 自动化测试平台融合自然语言用例生成、基于 ARIA 语义与多模态视觉的智能元素定位、自愈式脚本维护（Self-Healing）与真机并行执行，自动留存 HAR 网络包、控制台日志与步骤录屏，减少脚本因改版失效和环境抖动带来的误报。

2 项能力中 1 项现已可用了解方案

精准测试与变更影响分析

CodexQA 通过智能代码知识图谱、接口依赖链、线上真实流量和智能代码覆盖率多层探针，深度分析每次代码提交的影响范围，自动选择需要重跑的用例、精准补齐未覆盖路径，把全量回归收敛到变更相关的高风险范围。

3 项能力中 1 项现已可用了解方案

智能接口测试与契约自动化

CodexQA 智能接口测试平台从 OpenAPI、GraphQL 与 gRPC 契约和真实流量自动生成接口用例，提供智能 Mock 服务仿真与智能测试数据构造，持续监控契约漂移，并在代码变更后只回归受影响的接口。

2 项能力中 1 项现已可用了解方案

大模型应用评测

CodexQA 用数据集、LLM-as-judge 与规则断言评测大模型应用的准确性、幻觉、检索质量、工具调用轨迹与安全性，把评测接入 CI，让 Prompt 或模型变更在上线前得到量化反馈。

计划中了解方案

移动端云真机测试

CodexQA 云真机让 Agent 通过 MCP 在 iOS 与 Android 真机上安装、操作、断言和取证，覆盖 App 与小程序的关键流程，并把录屏、设备日志与性能数据随结果留存。

内部使用 · 预计 2027 Q1 开放了解方案