CodexQA
CodexQA 企业服务

帮企业落地 AI 软件工程

从质量保证、工程咨询到 Agent 评测与开发,和你的团队把 AI 用进需求、开发、测试和上线;模型与方案均可私有化。

接入团队已经在用的 Coding Agent

  • Cursor
  • Claude Code
  • Codex
  • GitHub Copilot
  • Windsurf

四项服务, 覆盖 AI 软件工程落地的关键环节

AI 软件质量保证

AI 写代码越来越快,质量却还靠最后一个人把关。我们把 AI 测试、代码评审和缺陷分析接入你的交付流程,每次交付都有测试结果、证据和明确结论。

AI 软件工程咨询

买了 AI 编程工具,真实项目里却用不起来。我们从一个试点项目开始,梳理需求、开发、测试的现有流程,设计 AI 参与的工作方式并培训团队,验证有效后再推广。

AI Agent 评测

企业自己的 AI Agent、RAG 或大模型应用要上线,得先知道它答得对不对、稳不稳、会不会越权。我们帮你建立评测集和评分标准,上线前有据可查,换了模型或提示词也能快速回归。

AI Agent 开发

想把某个研发或业务环节交给 AI Agent,却缺少工程经验。我们和你一起选场景、定方案,开发 Agent 并接入内部系统和知识库,用同一套评测方法验收后再交付。

私有化

部署在你的边界之内

产品、模型和解决方案都可以放在企业内部。部署方式按你的网络、权限和合规要求来定,具体方案可以预约评估。

  • 私有化部署

    Timo 支持企业内网与私有化部署,CodexQA 平台可评估私有化部署。连接代码仓库、CI、测试环境和知识库,保留完整的审计与运维边界。

  • 大模型私有化

    在企业内部部署大模型,或接入你已有的内部模型(包括国产大模型),AI 工程团队直接调用内部模型工作。

  • 解决方案私有化

    把质量保证、Agent 评测等解决方案,连同流程、技能和评测集一起部署到企业内部,由你的团队长期使用和维护。

  • 不想自建?

    CodexQA 平台也会提供 SaaS 版,按模块陆续开放,进度见路线图。

先用公开样例 检验我们

比起一句证言,我们更愿意给你一次能复现的结果。这是 codexqa-defect-analyzer 在公开样例 inventory-service 上的输出,样例与答案都已公开。

defect-report.htmlcodexqa-defect-analyzer
inventory-service/feature/reservation-v2→main
不建议合并
改动函数
12
发现缺陷
7
可疑写法核实
4处正确,未误报
与答案对照
7/7
编号问题
D3退款金额没有按剩余可退余额封顶对应本次需求refund.js:18 · §11
D5网关退款失败,仍记账并返回成功refund.js:56 · §12
D2两个并发预留可能同时成功,造成超卖inventory.js:49 · §4
D4正好 10 件、50 件时拿不到阶梯折扣pricing.js:32 · §8
D6临界区抛错时锁不释放,后续操作卡死db.js:186 · §14
D7提交后状态未更新,过期任务重复释放库存reservation.js:93 · §5
D1预留过期释放后,可用库存缓存没有失效reservation.js:162 · §6
检测来源规则扫描0/7AI 语义检测7/77 处都没有语法特征,102 条 Semgrep 种子规则一处未中
自己核对$ node examples/inventory-service/verify.mjsPASS: 7 seeded defects reproduce, 4 decoys behave correctly.
结论与答案一致缺陷的位置、期望与实际已交回 Agent 修复回放 · 公开盲测样例

安全与治理

为你的安全评审准备

代码和数据留在哪里、谁能看到什么、怎么审计,在评估阶段就讲清楚。

  • 本地执行

    CodexQA Skills 运行在开发者自己的 Agent 里,报告写在本机磁盘上,也不需要账号。源码上下文怎么处理,取决于所用的 Agent 和模型。

  • 模型由你决定

    可以使用你选择或内部部署的大模型,包括国产大模型。

  • 开源可审查

    技能集以 Apache-2.0 / MIT 协议开源,指令和脚本可以逐行审查;6 个技能用到的本地分析引擎单独分发、闭源。

  • 审计与运维边界

    部署前评估网络、权限与现有系统,保留完整的审计与运维边界。

从一个项目开始

从团队现状和真实项目开始,明确范围、交付内容与验收方式,再逐步把 AI 软件工程推广开。

  • 了解现状

    你想改善哪一步,已经试过什么,遇到了哪些限制。

  • 确定范围

    选择合适的服务,约定交付内容、时间安排和验收方式。

  • 落到实处

    围绕实际项目开展质量保证、咨询、评测、开发或部署,一起检查结果。

有用的资料

  • 常见问题

    私有化、数据安全、支持哪些 Agent,采购前最常问的问题。

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  • 路线图

    每个平台模块现在的状态和预计开放时间。

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  • CodexQA Skills

    11 个可以免费安装的测试技能,以及它们产出的报告。

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  • 隐私政策

    我们收集什么、为什么收集、保存多久。

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常见问题

你们提供哪些企业服务?

AI 软件质量保证、AI 软件工程咨询(含团队培训)、AI Agent 评测、AI Agent 开发,以及私有化部署、大模型私有化和解决方案私有化。可以单独选,也可以组合。

可以私有化部署吗?

可以。Timo 和我们交付的解决方案都可以部署在企业内网;CodexQA 平台可评估私有化部署。我们先看网络、权限和现有系统,再确定部署方式、集成范围与验收标准。

大模型可以私有化吗?

可以。可以在企业内部部署大模型,也可以接入你已有的内部模型,包括国产大模型。选型和资源需求在评估时确定。

AI Agent 评测和开发,交付什么?

评测交付评测集、评分标准、评测报告和上线门禁建议;开发交付可运行的 Agent、与内部系统的集成,以及验收用的评测结果。具体范围在评估阶段约定。

代码会被上传吗?

CodexQA Skills 在开发者本机的 Agent 里运行,不经过 CodexQA 的服务器,也不需要账号。私有化部署并使用内部模型时,代码和数据可以全部留在企业网络内。

支持哪些 Coding Agent?

技能通过 skills 命令安装,Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Windsurf 等支持技能的 Agent 都可以使用。

怎么收费?

各项服务按范围报价,评估阶段会给出明确的交付内容。个人的入门培训与答疑免费。

从哪里开始最合适?

从一个真实项目开始:先了解现状,再确定范围,然后围绕实际工作落地并一起检查结果。

说说你最想解决的一个问题

告诉我们团队情况和当前困扰,我们一起判断从哪里开始。

一两句话即可:团队规模、在用的 Agent 或工具、卡在哪一步。

也可以直接发邮件:dev@clawyi.com其他联系方式