并行
多个任务同时推进，互不干扰
一个需求在开发，另一个在测试，第三个在排查问题，各做各的，不会互相改乱。
六位 AI 工程师， 像一支工程团队一样分工
每个角色只做自己擅长的事，交接都在同一个任务里完成，不用你来回转述。
AI 需求分析师
01 · 需求分析阶段
开工前先确认一下：导出的订单要包含已取消的吗？
把一句话需求拆成功能点和验收条件，有疑问先问清楚，再开工。
交给你：需求说明与验收条件
AI 架构分析师
02 · 架构分析阶段
这次改动会影响订单服务和报表模块，我都标出来了。
读懂现有代码的结构和调用关系，说清这次改动会影响到哪里。
交给你：代码知识图谱与影响范围
AI 开发工程师
03 · 开发阶段
按确认过的验收条件改好了，改动集中在 3 个文件里。
按确认过的需求写代码、改代码，把需求真正落到代码里。
交给你：可运行的代码改动
AI 测试工程师
04 · 测试阶段
12 条用例跑完，1 条没通过，截图和日志都附上了。
设计测试用例、准备测试数据并执行测试，不靠“看起来没问题”下结论。
交给你：测试结果与截图、日志等证据
AI 代码评审
05 · 代码评审阶段
第 42 行没校验权限，普通用户也能导出全部订单。
逐项审查改动，找出缺陷和安全问题，写明位置和原因。
交给你：评审意见与问题清单
AI 缺陷分析师
06 · 缺陷分析阶段
没通过的原因找到了：时区换算差了一天，建议改这里。
测试失败或线上出问题时，定位根因，给出修复方向。
交给你：根因分析与修复建议
对话为示意，以「订单导出」需求为例。
Agentic SDLC： 不换流程，让 AI 研发真正落地
沿用你现有的需求、代码仓库、CI 和发布流程，每个环节交给一个 Agent；组件测试、集成测试两道门禁把关，不过关就带着根因和证据退回编码。
- 1需求规格（Spec）需求分析把需求写成规格说明，明确功能点和验收标准。AI 需求分析师
- 2技术设计（Spec）技术设计 Agent分析现有代码与依赖，产出技术设计文档和影响范围。AI 架构分析师
- 3编码实现编码 Agent以需求规格和技术设计为基线实现代码，补写单元测试，完成构建与静态扫描后提交。AI 开发工程师
- 4组件测试与质量门禁组件测试 Agent执行单元测试并统计覆盖率，做接口测试和代码评审。未通过门禁时，由缺陷分析师做根因分析，返回编码。AI 测试工程师AI 代码评审AI 缺陷分析师
- 5测试准备（测试左移）并行测试设计 Agent、测试数据准备 Agent基于需求规格和技术设计，并行产出测试用例集和测试数据集。AI 测试工程师
- 6集成测试与质量门禁集成测试 Agent：接口集成测试、端到端测试使用测试用例集和测试数据集执行集成测试。未通过门禁时，附测试证据返回编码。AI 测试工程师AI 缺陷分析师
- 7发布上线发布流程组件测试和集成测试两道质量门禁全部通过后，按企业发布流程上线。
01规格驱动开发
需求规格和技术设计先写成 Spec，编码与测试都以 Spec 为基线，做到可追溯。
02双质量门禁
组件测试和集成测试各设一道质量门禁，全部通过才进入发布上线。
03缺陷闭环
未通过门禁的缺陷附根因分析和测试证据返回编码 Agent，修复后重新回归。
04测试左移
编码的同时，按 Spec 完成测试设计和测试数据准备，不占用关键路径。
流程示意。Timo 目前内部使用。
一个需求， 从头做到尾
从拆需求到交付证据，全流程在一个桌面端里完成；多个需求可以同时推进。
技能
按你团队的规矩做事
可以加载 CodexQA Skills，也可以把团队的编码规范、测试流程写成技能，AI 工程师每次都照着做。
后台
例行工作交给后台
定时回归、每日巡检这类重复工作可以排好计划，后台自动运行，结果留给你看。
交付标准
每次交付都经过验证，附上证据
不接受“看起来没问题”。测试结果、截图、日志和评审意见都跟着交付一起给你，哪里没通过、为什么没通过，写得清清楚楚。
模型、部署和权限， 都由你决定
大模型由你选
可以接入你选择的大模型，包括国产大模型。
支持企业内网与私有化部署
支持在企业内网和私有化环境中使用，具体方案可以预约评估。
Windows 和 macOS 都能用
桌面端支持 Windows 和 macOS，团队成员用各自习惯的电脑就能上手。
自动执行，权限在你手里
执行命令、访问网络、使用凭证这些权限默认关闭，需要你逐项授权；授权范围之外不会执行，任务运行时随时可以叫停。
从哪里开始， 看你现在需要什么
- 可用
CodexQA Skills
11 个开源验证技能，装进你已经在用的 Coding Agent（Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw），免费、本地运行。
免费试用技能 - 内部使用 · 预计 2026 Q4 开放
Timo
配齐 AI 软件工程团队的桌面应用，需求、开发、测试、评审全流程，多个任务同时推进。
你正在看的页面 - 内部使用 · 2026 Q4 起陆续开放
CodexQA 平台
面向团队的 7 个模块，用例、接口、UI 自动化、云真机等能力，可评估私有化部署。
了解 CodexQA 平台
现在还不能公开下载。 做到哪，写到哪。
桌面端目前只在团队内部使用。下面列的是当前计划，不把计划写成承诺；完成项、延期项和调整原因都会保留。
- 2026 Q3进行中
Agent 桌面端内测
macOS / Windows 内测包，连接用例管理与接口平台；用例生成、接口用例两条链路先跑通。
- 2026 Q4计划中
Agent 公测
macOS / Windows 公开下载；接入 UI 自动化平台，浏览器内录制与自愈脚本。
- 2027 Q1计划中
Agent 1.0 正式版
五条能力链路稳定；技能库、五个平台全部打通。
- 2027 Q2探索中
Agent Linux 版与无头 CLI
在 CI 容器里运行 agent，无桌面依赖。
常见问题
Timo 是什么？
Timo 是一款配齐 AI 软件工程团队的桌面应用。AI 需求分析师、架构分析师、开发工程师、测试工程师、代码评审和缺陷分析师在同一个应用里分工协作，从需求分析、写代码、测试验证到上线发布全流程完成，每次交付都附上测试结果、截图、日志等证据。
现在能下载吗？
还不能。桌面端目前内部使用 · 预计 2026 Q4 开放。可以预约评估，用你自己的仓库看一次完整流程；也可以加入内测名单，开放时我们会通知你。
和 Codex、Cursor 这类编程智能体有什么不同？
通用编程智能体以写代码为中心，需求怎么拆、测试怎么做、结果算不算数，通常还要你自己组织。Timo 把需求分析、测试、代码评审和缺陷分析都做成了专职的 AI 角色，一个需求从拆解到验证在同一个任务里完成，交付时附上证据；同时支持接入国产大模型，支持企业内网与私有化部署。
支持哪些大模型？能在企业内网用吗？
可以接入你选择的大模型，包括国产大模型。支持在企业内网和私有化环境中使用，具体的部署方案可以预约评估。
支持哪些操作系统？
支持 Windows 和 macOS。
AI 会默认获得执行命令、联网或使用凭证的权限吗？
不会。这些权限默认关闭，需要你逐项授权，授权范围之外不会执行。任务运行时每一步都看得见，随时可以叫停。
和 CodexQA Skills 是什么关系？
CodexQA Skills 是 11 个开源验证技能，可以装进你已经在用的 Coding Agent，现在就能免费使用。桌面端可以加载 CodexQA Skills，也可以加载团队自己写的技能。桌面端开放前，可以先用技能体验需求分析、代码评审、缺陷扫描和浏览器执行。