噪声位移默认两套数：百度用光流给视频打运动分

噪声位移默认两套数：百度用光流给视频打运动分

百度智能云百舸的《视频运动分计算》更新时间是 2026-08-31。这一页是数据处理算子，名字叫 VideoMotionScore。它用稠密光流估计画面动了多少，再吐出一组分数。光流是前后帧之间每个像素怎么移动。算子不负责按分数删片段，删不删要看调用它的管线。

算法和分数

可选算法四个家族。Farneback 是经典稠密光流，文档写精度和速度折中，也是默认值。TV-L1 对光照变化更稳。DIS 是 Dense Inverse Search，预设有 ULTRAFAST、FAST、MEDIUM、accurate。MEMFOF 是深度学习光流，文档写精度最高，权重放在 model_path，默认 /opt/aihc/models。

输出不只一个数。有标准化分 standardized_score，运动模式 motion_pattern，原始均值、中位数、尺寸自适应均值。95 分位有原始的和尺寸自适应的两套。还有运动密度分，表示运动区域占画面的比例。另外带回分辨率、总帧数、实际采样帧数、用了哪个算法、用了哪个指标，以及 status。

输入三列里路径和二进制二选一。video_paths 可以是本地、BOS 或 HTTP。video_binaries 要配 video_formats。

默认参数对不上

optical_flow_algorithm 默认 farneback。sample_ratio 默认 0.125，也就是大约只抽八分之一的帧。downsample_ratio 默认 1.0，不缩小分辨率。high_motion_threshold 默认 0.02，用来判断是不是高动态视频。batch_size 默认 10。rank 默认 0。num_workers 默认 4。use_cuda 默认 True。max_gpu_memory 默认 0.8。帧的宽或高低于 min_frame_size 32 会被放大。

mag_threshold 这一格写着默认 0.01，说明却写「默认值：1.5」，单位是像素，用来滤掉微小噪声位移。示例构造参数用的是 0.01。同一页两套默认，没写以哪套为准。flow_threshold 默认 6，smooth_window 默认 5，这两格没有说明文字。

示例跑在 Daft 上。actor_udf_ready_timeout 是 6000。调用时 num_cpus=1，concurrency=4，batch_size=8，把算子默认的 10 改成了 8。样本只有 video_paths 一条 BOS 路径，函数调用却同时传入 video_binaries 和 video_formats。这两列在示例字典里不存在，页面没有解释缺列会不会报错。

限制

这一页没有和人工「动不动」的对照，没有各算法的速度表，也没有建议的通过线。0.02 是高动态判断阈值，不是清洗门槛。95 分位、密度分、标准化分各是什么量纲，没有写。MEMFOF 权重缺失时是报错还是退回 Farneback，没有写。mag_threshold 的 0.01 和 1.5 不能当成已经核准的同一个数。

百度智能云，视频运动分计算，2026-08-31，https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/pmqeuzl5i