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Industry & Practice · Tagged “Qwen”
Research & Benchmarks//8 min
UltraText Bench 有 432 条中英提示、24 类场景。Q-Judger 打 0 到 100 的四维分，综合权重是 60/30/5/5。开放权重里 Boogu-Image-0.1-Base 综合 77.89。Qwen-Image-2512 的英文综合从 L1 的 86.50 掉到 L3 的 42.86。Z-Image-Turbo 清晰度比 Base 高 3.81，保真度低 14.76。
Research & Benchmarks//8 min
27B 加 Harness 后 MobilePA 总分 77.05，技能项 86.25，低于表内 93.25。35B-A3B 的总分只有 69.91。每千条 2.41 美元不含输入和 Harness。
Research & Benchmarks//8 min
134 例座舱任务里，混合执行成功率 91.04%，直接调工具 72.39%，全部委托 80.60%。都做成功的回合上，总体时延 4.729 秒，相对这两档低 26.73% 和 30.91%。短任务和多步并不是都最快。
Research & Benchmarks//8 min
Qwen3.8-Omni-Flash 的 29 项平均分比 Qwen3.5-Omni-Plus 提高超过 25%。OmniVideoBench 上准确率 63.4 到 67.8，token 从 145736 降到 79117。时价降幅按两分钟成本的 30 倍估算，不是准确率。
Research & Benchmarks//9 min
B 栏里 FLEURS 中英和 LibriSpeech 两项最低，AISHELL 与 WeNetSpeech 不是。16 种方言宏平均 CER 9.40%。400 毫秒流式的中文 CER 9.24%，非流式 8.03%。
Research & Benchmarks//8 min
Qwen 团队 2026-08-26 发布 Qwen3.8-Flash-Next 时，把 DeepSWE、SWE-bench、OSWorld 的 Harness、温度、上下文和裁判模型写进脚注。同一行分数不能当成同场裸分。
