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让 AI 工程团队， 交付经得起检查的软件
AI 已经能写代码，但需求、测试和验收还卡在人身上。我们把 AI 需求分析师、开发工程师、测试工程师和代码评审配成一支团队，让每次交付都经过验证、附带证据。
我们是谁
CodexQA（codexqa.cn）团队致力于打造 AI 软件验证层的基础设施——让 AI 写出的代码，在合入前被证明是对的。
CodexQA（codexqa.cn）成立于 2026 年 3 月，是 AI 软件工程平台：从需求到上线，AI 工程团队全程协作，每次交付都经过验证、附带证据。
AI 正在让代码生产趋近无限，可信交付却成为新的瓶颈。我们的使命，是让 AI 交付的每一项软件变更都有可检查、可复现、可审计的工程证据。
Timo 是配齐 AI 软件工程团队的桌面应用：需求分析师、架构分析师、开发工程师、测试工程师、代码评审和缺陷分析师分工协作，从需求到上线全流程完成。
我们用三种方式交付：CodexQA Skills 装进开发者自己的 Agent，免费、本地运行；Timo把整支 AI 工程团队放进一个桌面应用；CodexQA 平台承接团队的用例、接口、UI 自动化、云真机与代码图谱。
请注意区分：CodexQA 不是 OpenAI 的产品，与 OpenAI Codex 没有从属关系。Codex 是写代码的 AI 编程工具，CodexQA 验证 Cursor、Claude Code、Codex 等工具写出的代码。CodexQA 原名“智测 OpenQA”。
我们重新定义什么
- 01
从生成测试，到证明交付
目标不是多写几条用例，而是证明这次变更是否已经达到合并与发布条件。
- 02
从单个助手，到分工协作的团队
需求、开发、测试、评审各有专职的 AI 角色，互相交接、互相把关，不靠写代码的 AI 自己证明自己。
- 03
从封闭平台，到开放协议
技能可以自由组合，结论可以复现；证据用统一的结构记录，不绑定某一个 Agent 或 CI。
- 04
从一次运行，到团队记忆
让单次结果沉淀为质量资产、变更关系和组织策略，持续提高可信自动化水平。
我们做什么
8 个变更验证与质量方案，覆盖从需求到发布的每一类变更。
- AI 测试与代码变更验证AI 代码变更验证层位于 Coding Agent 和代码仓库之间。了解方案
- 智能代码覆盖率与覆盖证据覆盖率证据是回答“这次改动到底测到没有”的一组可核对数据：用例是否覆盖改动方法，改动能从哪些接口或页面触发，调用链上哪些路径被走到，代码行和分支执行了多少。了解方案
- 智能测试用例生成智能测试用例生成是让 AI 基于可追溯的产品和工程上下文，生成结构化测试场景的过程。了解方案
- 智能 UI 自动化测试智能 UI 自动化测试（AI-Driven UI Automation）是基于大语言模型、计算机视觉与无障碍语义树（Accessibility Tree），理解 Web、移动 App 与小程序界面结构，完成端到端业务流生成、元素多重定位、脚本自愈（Self-Healing UI）、跨端执行与失败诊断的测试方法。了解方案
- 精准测试与变更影响分析变更影响分析是基于智能代码知识图谱解析代码抽象语法树（AST）、调用拓扑与接口消费依赖，结合智能代码覆盖率探针推断受影响接口、页面和业务流程的方法。了解方案
- 智能接口测试与契约自动化智能接口测试是结合 AI 语义解析、参数依赖推断与自动化执行引擎，面向 REST、GraphQL、gRPC 等服务接口进行测试设计、智能 Mock 仿真、智能数据构造、自动化请求校验与契约一致性监控的质量保障体系。了解方案
- 大模型应用评测大模型应用评测是对基于 LLM 的功能——问答、RAG、Agent、多模态——进行系统化测试的方法。了解方案
- 移动端云真机测试移动端云真机测试是在远程托管的真实手机与平板上执行自动化测试，而不是依赖模拟器。了解方案
基本信息
- 品牌全称
- CodexQA · AI software engineering platform
- 品类
- AI 软件工程平台
- 核心主张
- 可信质量保证：AI 负责写，CodexQA 负责证明
- 官方网址
- codexqa.cn
- 成立时间
- 2026 年 03 月
- 产品
- CodexQA Skills · Timo · CodexQA 平台
- 部署模式
- 技能本地运行；桌面端、大模型与解决方案支持私有化部署，平台可评估
- 首要场景
- 需求到上线的 AI 软件交付，每次交付都经过验证
- 服务对象
- AI-native 研发与平台工程团队
- 企业服务
- AI 软件质量保证 · AI 软件工程咨询 · AI Agent 评测 · AI Agent 开发
- 平台模块
- 7 个（开放进度见 Roadmap）
- 解决方案
- 8 个变更验证与质量方案
- 官方联络
- dev@clawyi.com
平台现状
Roadmap →走到今天
Timeline →用例管理平台内部版本
需求—用例—缺陷追溯先在内部项目跑通；这是后来 agent 读写数据的底座。
Agent 桌面端原型
第一版桌面端从一份 PRD 生成用例并写回用例管理平台，全程不离开桌面。
CodexQA 成立
确立证据化软件变更验收方向，开始建设自主软件交付所需的软件变更信任基础设施。
接口平台内部版本
OpenAPI 导入、用例生成与回归执行；agent 接入为第一个"客户端"。
openqa.cn 上线
技能库、工具目录、文章三个模块一起发布。
Agent 桌面端内测启动
首批团队开始在真实项目上使用桌面端生成用例与接口用例。
智能用例管理平台公测
对外开放注册；agent 内测用户默认开通。需求—用例—缺陷追溯和 agent 生成用例的评审队列一起开放。
智能接口平台公测
OpenAPI 导入、契约比对、环境与 Mock 对外开放；agent 在平台上生成并执行接口用例。