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Industry & Practice · Tagged “混元”
Research & Benchmarks//7 min
慢思考 BFCL v3 为 78.3，τ-Bench 为 54.7，低于 o1 的 60.4。快思考 BFCL v3 掉到 65.9。表 2 相对上一代低了 3 项，不是正文写的 2 项。
Research & Benchmarks//10 min
500 道 GitHub Discussions 改写题，10 分清单。GPT-5.2 总分 62.7%，完美求解率最高的 Claude Opus 4.6 也只有 27.5%。清晰分一律高于知识分。
Research & Benchmarks//9 min
323 道合成任务，三次尝试，没有部分分。Kimi-K3 的 Avg@3 是 73.79%，但三次都成功只有 58.82%。加上代码执行后 Opus-4.8 升到第一，最好的三次全过仍是 68.66%。
Research & Benchmarks//9 min
腾讯混元在 SD3.5-M 上用 4 步采样，少步 8 项里 6 项最好。Aesthetic 5.9275 低于 RTDMD 的 6.1290。Wan2.1 上 4 步 VBench 84.33，高于 50 步 LongCat-Video RL 的 82.57。Semantic 77.68 低于 SC-DMD 的 77.77。
Research & Benchmarks//12 min
可比规模里总平均 65.6，比 Qwen3.6-A3B 高 4.4，比上一代 MoT-2B 高 8.4。A30B 不进排名。Where2Place 只有 65.0，PartAfford 63.7 低于 Embodied-R1.5 的 82.6。导航 OS 排第二。
Research & Benchmarks//9 min
46 题、17 个模型。0.95 阈值上 Grok 4.5 为 28.3%（13/46），模型平均 6.4%；满分阈值平均 3.2%。782 次运行里 491 次有部分分。未解原因的分母却写成 660。
