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Industry & Practice · Tagged “异步”

Research & Benchmarks2026-10-2712 min
Async-RBench：评测大语言模型智能体中的异步任务执行（附录）
附录给出八个场景的代表案例、案例信息边界和一次 DRS 演算：GPT-5.6 Terra 在范围与依赖上过程分 2/3、结果分 1，DRS 约 83.3。异步交付下八个智能体 token 增加，Gemini 总消耗下降 2.3%。
Research & Benchmarks2026-10-2722 min
Async-RBench：评测大语言模型智能体中的异步任务执行
Zeng 等用 200 个可执行任务评测九个智能体如何处理异步到达的子智能体结果。DRS 为 19.2–45.1，重复报告均值 8.6，子智能体失败 12.2。异步任务成功率 26.0%，批量是 29.7%。强制重建计划只提高 DRS 2.6–3.5 分。