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Industry & Practice · Tagged “多Agent”
Research & Benchmarks//10 min
Concordia 大学 MSR 2026 论文全译:ChatDev + GPT-5 跑 30 个开发任务,代码评审吃掉平均 59.4% 的 token,输入 token 占 53.9%——agent 协作的主要成本在精炼与验证,不在写代码。原文 CC BY 4.0。
Research & Benchmarks//6 min
阿里云写了 Qoder Experts Mode 的组长编排和一次内部复杂任务基准:质量更高、成本更低,但没有总分和样本量。代码搜索 F-Score 提高 21%,浏览器省 60% Token,评审榜称 Top 2。