概率在业务侧卡阈值：火山方舟把决策评估收成三种结构化题

概率在业务侧卡阈值：火山方舟把决策评估收成三种结构化题

火山方舟是字节跳动的大模型服务平台。文档《决策评估（beta）》页面上的最近更新时间是 2026 年 11 月 3 日。它讲的是怎么用 System One API 把文本、图片、视频或音频收成可直接用的判断，不讲某次评测的准确率。接口还在 beta，请求头必须带 ark-beta-systemone-api: true。支持的模型清单不在这一页，要另查决策评估能力说明。

一次请求只交内容和问题

请求分三块。model 是模型 ID 或推理接入点 ID。state 是待评估内容，可以是文本、结构化 JSON，或多模态对象数组。questions 是一组问题，每个问题用自己的 ID 定义一个判断维度，包括类型、目标和判定标准。

响应的 answers 按问题 ID 返回。文档示例里的 usage.output_tokens 是 0，输入 token 另计。这些数字是接口样例，不是平台公布的准确率。

三种题型对应三种结果

noul 做是非判断，返回 0 到 1 之间的概率，表示有多符合 criteria.true。choice 做分类，命中概率最高的选项，并给出每个选项的概率。score 做评分，返回档位编号的概率加权值，同时给出各档位概率。

文档用工单举例，不给统一阈值。分类题把处理团队写进 criteria，并建议留「其他」或「信息不足」。是非题用 criteria.true 和 criteria.false 划边界，上下阈值写在业务代码里，不由接口代定。评分题的 criteria 必须是同一风险维度从低到高的档位，不要把多个维度塞进一道题。样例里评分结果是 1.82，并带回 0、1、2 三档的说明和概率。

三步把规则和事实分开

第一步只把事实、证据、业务对象和上下文放进 state，判定规则不要混进去。第二步在 questions 里设 type，只能是 noul、choice 或 score；instructions 写判断目标；criteria 写边界、选项或档位。简单场景可以只写 instructions，要稳定判断时再补 criteria。第三步按问题 ID 读结果，再用自己的阈值决定走「是」、走「否」，还是转人工。

文档没有写采样比例、并发上限或准确率。能核对的限制就是：beta 必须带指定请求头；概率区间是 0 到 1；分类取最高概率；评分是档位的加权值；阈值在业务侧，不在接口里。

字节跳动，火山方舟，决策评估（beta），2026-11-03，https://www.volcengine.com/docs/ark/decision-model