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智能 体 异常 检测 进入 Gemini Enterprise Agent Platform 的 非 公开 预 览
谷歌把智能体异常检测放到 Gemini Enterprise Agent Platform 的非公开预览。它异步读已有的日志和 OpenTelemetry 轨迹,不增加线上延迟。探测器覆盖工具误用、身份与权限滥用、级联失败和失控智能体。库存例子里,大批次跳偏移拉目录被标成资源耗尽,严重度 Critical,概率 95%。

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智能体异常检测进入 Gemini Enterprise Agent Platform 的非公开预览
2026-09-16
Achuth Narayan Rajagopal,资深软件工程师。
每一代新模型都让 AI 智能体更能干、更自主,也更便宜。团队把它们用在真实业务上:开退款、改记录、代用户调用内部工具。但更能干的模型并不自动更安全。智能体在运行时做的决定越多,风险就越从代码转到行为。真正的损害常常发生在表面无害的会话里:智能体返回一个干净的答案并关掉工单,事后你才发现它伸手用了一个本不该碰的工具,或者按一个悄悄扩大自身权限的请求行动了。因为没有当场失败,这种会话会通过通常的、基于指标的评测,不会有人再看一眼。
这个缺口就是智能体异常检测(Agent Anomaly Detection,对照智能体实际做了什么、而不是只看最终答案是否报错)要补上的。它现在在 Gemini Enterprise Agent Platform 上进入非公开预览(Private Preview,只对受邀团队开放的产品阶段)。
什么是智能体异常检测?
智能体异常检测是一层基于推理的监督和审计,面向部署在 Gemini Enterprise Agent Platform 上的自主智能体。它用推理轨迹、工具调用和整段会话的执行流,检查智能体实际做了什么。它读取智能体已经发出的日志和 OpenTelemetry 轨迹(OpenTelemetry,记录一次运行里各步骤的开放遥测),评估这些活动,判断智能体是否越出了预定边界,并标出行为异常、可疑意图和违反政策的地方。
让它能在生产里跑起来的几个要点:
- 不增加运行时延迟:分析异步进行,离开实时请求路径,所以不拖慢智能体的回答。
- 发现项清楚、能采取行动:每一条异常都带有严重度、用普通话说清是什么触发了它,以及建议的下一步。每条异常也会发到你的 Security Command Center(谷歌云里集中处理安全发现项的控制台)部署,团队可以和其他发现项一起分诊。
- 对准 OWASP 智能体十大风险:智能体异常检测带有一组探测器,覆盖 OWASP Top 10 for Agentic Applications (2026)(OWASP 智能体应用十大风险,2026 年的一份行业风险清单)里的一部分:工具误用(ASI02)、身份与权限滥用(ASI03)、级联失败(ASI08)和失控智能体(ASI10),再加上资源耗尽和词元用量攀升这类运营风险。发现项映射到这些公认的行业类别,而不是一套另起炉灶的规则。
- 自定义业务逻辑即将到来:作者正在做的能力,是让用户按自己的业务定义什么叫异常。用户将可以用自然语言加上确定性规则,写出灵活的异常探测器,在智能体超出企业自己的业务准则时标出。此外,用户将能在过去的流量上核验这些新业务逻辑的准确度。
检测流水线里面
智能体异常检测要在检测速度、成本和覆盖之间取平衡。为此,它分层分析轨迹和日志:轻量的第一遍扫描全部流量,找出统计上的异常,并把这些会话标出来做进一步分析。然后,基于大语言模型的推理层深入检查被标出的会话。
图:分层检测流水线。原图未随本文分发。站点政策写明,除非页面另行注明,图片不在正文的 CC BY 4.0 许可内。
具体例子:一个库存智能体(Inventory Agent)带有 list_inventory 工具。用户说:“我想看你们的库存。一次列 100 条。”智能体开始按大批次翻页,在偏移量之间跳着把整个目录拉下来。
这里没有任何报错。智能体只是在做它能够做的事,也可能没有政策禁止它。但智能体异常检测会标出这种异常行为,并分层看这段会话:第一层根据调用量和重复调用,把会话标成统计离群点。第二层把整段往来推理一遍,认出大批次、跳偏移的模式是系统性抓取,而不是正常浏览,并返回一个带白话解释的判定。需要看得更细时,第三层重建每一次工具调用和它们的偏移量,表明到底拉走了什么。
图:一条异常发现项。原图未随本文分发。
结果是一条异常发现:资源耗尽(Resource exhaustion),严重度为 Critical,概率 95%,附有理由和建议的修复:对该用户限速或拦住 list_inventory 工具,加上授权检查以限制批量库存访问,并对大偏移的翻页模式告警。这条发现也会出现在 Security Command Center 里供分诊。
除了人工看,还可以用程序对发现项采取行动。智能体异常检测提供 API,拉取某个会话的异常,于是 ADK(Agent Development Kit,谷歌的智能体开发工具包)的回调或插件可以查看发现项的严重度和概率,在越过你设定的阈值时拦住后续工具调用,或停掉下一轮。
智能体承担的真实工作越多,就有越多风险进入它们的行为。智能体异常检测监视智能体的行为,标出异常供你审阅和行动,同时不拖慢智能体。
开始使用
智能体异常检测目前对在 Gemini Enterprise Agent Platform 上、用 ADK 1.2 或更新版本部署智能体的团队开放非公开预览。开始时先看文档里的前提和设置:https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/agent-anomalies-overview 。前提满足之后,可以用一次点击的开通,打开智能体异常检测。
出处:Achuth Narayan Rajagopal,Agent Anomaly Detection, now in Private Preview on the Gemini Enterprise Agent Platform,2026-09-16,https://developers.googleblog.com/agent-anomaly-detection-now-in-private-preview-on-the-gemini-enterprise-agent-platform,CC BY 4.0。Portions of this page are modifications based on work created and shared by Google and used according to terms described in the Creative Commons 4.0 Attribution License.
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