Agents CLI：一条命令从创建评测到上线

Agent Platform 里的 Agents CLI：一条命令从创建走到生产

Ivan Cheung，软件工程师。Pier Paolo Ippolito，GenAI 现场解决方案架构师。Elia Secchi，解决方案专家。2026 年 4 月 22 日。开发者关系工程，Agent Ecosystems。

图 1：Agents CLI。

AI 智能体正在从实验脚本变成生产服务。模型更聪明了，可是构建、评测和部署它们所需的基础设施仍然固执地碎成一块一块。开发者和他们的编码助手常常困在隔离里，浪费时间和 token（一次模型调用消耗的计费单位），只为吞下大量文档，去补上从本地到云的缺口。

图 2：碎片化的云组件。

他们推出 Agent Platform 里的 Agents CLI，作为 Google Cloud 上智能体开发生命周期（ADLC，Agent Development Lifecycle，从想法、评测到部署的整段流程）的统一程序骨干。仓库：https://github.com/google/agents-cli

Agents CLI 是专门为 AI 编码智能体（例如 Gemini CLI、Claude Code 和 Cursor）设计的工具。它给你的 AI 助手一条直接的、机器可读的线，接到完整的 Google Cloud 智能体栈，包括 Agent Platform、Cloud Run 和 A2A 集成，把碎的生态变成一条装配线。

下面看 Agents CLI 怎样把从想法到生产的路程，从数周收成数小时。

用智能体做智能体

智能体开发里最大的障碍是上下文过载。当你的编码智能体必须猜测互不相关的云组件怎么拼在一起，就会陷入没完没了的循环和 token 浪费。

在 Agent Platform 里用 Agents CLI，你跑一条命令，把打包好的技能直接注入编码环境。

图 3：把技能注入编码环境。

# Installing the CLI
uvx google-agents-cli setup

这给编码助手它们立刻搭出能用、符合标准的项目所需的感觉输入和 API 参考。

如果你愿意，也可以自己直接跑 CLI 命令。你也可以让常用的编码智能体通过 Agents CLI 技能去用这些命令。

例如你可以提示编码智能体：「我想做一个差旅报销智能体，50 美元以下的费用自动批准，超过 50 美元，或任何看起来不正常的费用，都要 HITL 批准。」HITL（human in the loop，人在环）是关键步骤要人点头，而不是智能体自己放行。

# Your coding agent seamlessly scaffolds the project using automatic defaults
agents-cli create finance-agent -y --deployment-target agent_runtime

# Move into the directory
cd finance-agent

本地模拟和严格评测

把逻辑做出来只是一半。另一半是确认它的行为是对的。上线之前，开发者需要知道智能体达到了准确度阈值。

Agents CLI 可以跑严格的评测套具（harness，包在智能体外面、负责跑测试并打分的程序）。用原生命令，编码助手可以编排单元测试，校验数据取回，并对照不同的评测运行，以保证质量。

# Run evaluations against your ground-truth datasets
agents-cli eval run

# Compare the trajectory scoring and metrics of two runs
agents-cli eval compare evals/run_v1.json evals/run_v2.json

页面在这一节还有一个 JSON 示例，抓取到的代码块是空的，这里不补写页面没有留下的字段。轨迹（trajectory）是按时间排开的发言和工具调用记录。

无缝部署到生产

从本地原型到一个安全的、全球分布的服务，不该花 70 天。Agents CLI 可以把整个部署阶段自动化。它注入基础设施即代码（IaC，用文件描述机器和网络，而不是在控制台里点），建好 CI/CD 流水线（持续集成与持续交付，合并前自动检查再发布），并直接部署到 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE。

# Provision the production infrastructure
agents-cli infra single-project

# Ship the agent to Google Cloud
agents-cli deploy

# Register the deployed agent with Gemini Enterprise for distribution
agents-cli publish gemini-enterprise

人的意图加上智能体的执行

Agents CLI 为智能体消费做了优化（智能体模式），但开发者需要确定的控制。因此 CLI 完全支持人的模式。你可以直接在终端或脚本里跑这些命令，得到立即的、确定的执行：想引导 AI 的「手和眼」时就插手。

图 4：从创建、评测到部署的生命周期。

接下来

今天就开始：下载 Agent Platform 里的 Agents CLI，在终端跑 uvx google-agents-cli。文档：https://google.github.io/agents-cli/ 。仓库：https://github.com/google/agents-cli 。

他们也请读者加入 Reddit 或 Agent Ecosystems Google Group，分享正在做的东西。

智能体互联网已经在这里。让你的智能体去建造它。

介绍视频：https://www.youtube.com/watch?v=ECYKo70pPNc

出处：Ivan Cheung，Pier Paolo Ippolito，Elia Secchi，Agents CLI in Agent Platform: create to production in one CLI，2026-04-22，https://developers.googleblog.com/agents-cli-in-agent-platform-create-to-production-in-one-cli ，CC BY 4.0。